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AI研究的基石

 

通往深度学习的更快路径
       构建深度学习平台不仅仅在于选择服务器和GPU。在企业环境中实施AI需要慎重选择和集成复杂的软件和硬件。NVIDIA DGX-1通过开箱即用的解决方案来加快实施您的计划,如此一来,您可以在几小时而分数周或数月内获得见解。
 
 
DGX-1构成.PNG
 
 
 
DGX架构提升
 
DGX-1数据.PNG
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建立AI平台所面临的挑战
       数据科学家利用深度学习和分析的强大能力,并依靠计算性能来更快地获得见解并进行创新。GPU技术提供通往AI的更快途径,但是建立平台远不止部署服务器和GPU。AI和深度学习要求在软件工程方面投入大量精力。
      这项投资可能会导致您的项目延误几个月,因为您需要集成复杂的组件及软件堆栈,其中包括框架、库和驱动程序。完成部署后,在您等待不断升级的开源软件变稳定的过程中,也需要不断投入额外的时间和资源。
      您还需要等待优化基础架构以提高性能,而管理成本会随着系统规模的扩大而增加。
 
通过深度学习的更快路径
       为满足AI与数据科学的需求,NVIDIA DGX-1通过开箱即用的解决方案来加快实施您的AI计划,如此一来,您可以在几小时而非数月内获得见解。
      借助DGX-1,再加上集成式NVIDIA深度学习软件堆栈和DGX-1云管理服务,您只需插入并开启电源,即可开始工作。现在,您只需短短一天时间即可开始深度学习训练,而不必花费数月来集成和配置软硬件以及错误排查。
 
 
 
轻松取得工作成果
       NVIDIA DGX-1 可消除不断优化深度学习软件的负担,而且提供经优化和即用型软件堆栈,可让您节省数十万美元。它可使用当今最热门的深度学习框架、NVIDIA DIGITS深度学习训练应用程序、第三方加速解决方案、NVIDIA深度学习SDK(例如,cuDNN、cuBLAS)、CUDA工具包、快速多GPU群集NCCL、NVIDIA Docker以及NVIDIA驱动程序。
 
 
              
革命性的AI性能
        尽管许多解决方案提供GPU加速性能,但只有NVIDIA DGX-1发挥出了最新NVIDIA GPU(例如NVIDIA Tesla V100)的全部潜力,包括下一代NVLink和全新Tensor核心架构等创新科技。
       相比其他基于GPU的系统,DGX-1凭借其注重性能的深度学习软件堆栈,将训练速度提升高达三倍。
       在NVIDIA DGX-1的支持下,单一系统的计算能力可媲美25个机架的传统服务器;该系统将最新NVIDIA GPU技术与当今最先进的深度学习软件堆栈集成,为您提供革命性的性能,让您以前所未有的速度获得见解。
 
DGX 1 Perf Chart new
 

上海兰忆网络科技有限公司.

上海市漕宝路80号光大会展中心D座1106室 / 中国 +86 21 64510410

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